| مقایسه شبکه عصبی سلسه مراتبی با تحلیل مسیر در مدل‌های رگرسیونی |
| کد مقاله : 1096-SLAA10 |
| نویسندگان |
|
فرشته آراد *، ایوب شیخی دانشگاه شهید باهنر کرمان |
| چکیده مقاله |
| هدف از این پژوهش مقایسه شبکه عصبی سلسه مراتبی با تحلیل مسیر در مدل‌های رگرسیونی است. یک مدل شبکه عصبی سلسله مراتبی با دو زیر شبکه که زیر شبکه اول با ایجاد گره و لایه بین مجموعه متغیرهای مستقل و میانجی و زیر شبکه دوم با ایجاد گره و لایه بین مجموعه متغیرهای مستقل و خروجی زیر شبکه قبل با متغیر وابسته ساخته می‌شود. داده‌ها را به نسبت 60 درصد و 40 درصد به دو گروه آزمایش و امتحان تقسیم بندی کرد‌ه‌ایم. معیار مقایسه دو روش RMSE (میانگین مجذور خطا) بود. بررسی‌های عددی روی داده‌های واقعی نشان داد که میانگین مجذور خطا آزمایش و امتحان شبکه عصبی سلسله مراتبی نسبت به تحلیل مسیر، دارای خطای کمتری است. بنابراین می‌توان گفت در این مجموعه از داده‌ها شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به تحلیل مسیر دارد. |
| کلیدواژه ها |
| تحلیل مسیر، شبکه عصبی(NN)، شبکه عصبی سلسله مراتبی، میانگین مجذور خطا(RMSE) |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |