| Classification of handwritten digits using Singular Value Decomposition |
| کد مقاله : 1094-SLAA10 |
| نویسندگان |
|
عبدالحسین ناصراسدی *1، علی حسنی2، فرنگیس کیانفر3 1بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، شهر کرمان 2بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران 3بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران |
| چکیده مقاله |
| In this paper, Singular Value Decomposition is used to classify images handwritten digits. Handwritten digit classification is a subarea of pattern recognition. Digital images have a basic matrix representation, which is used to detect different patterns of the same digits using SVD. Afterwards, any new sample images can be classified with a high accuracy level for recognition, which is reported. |
| کلیدواژه ها |
| Singular Value Decomposition, Handwritten Digits, Pattern Recognition, MNIST Dataset. |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |