| A new feedback approach to increase consensus based on experts self-confidence, trust, and similarity |
| کد مقاله : 1081-SLAA10 |
| نویسندگان |
|
عاطفه تقوی *1، اسفندیاز اسلامی2، انریکه هررا- ویدما3، راکل اوریانا4 1ریاضی کاربردی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان 2کروه ریاضی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران 3دانشکده کامپیوتر و هوش مصنوعی، دانشگاه گرانادا، گرانادا، اسپانیا 4موسسه هوش مصنوعی، دانشگاه دی-مونتفورت، لزیستر، انگلیس |
| چکیده مقاله |
| In decision-making problems, the obvious or implicit effects of the experts on each other can be used such that the final solution has a higher degree of consensus. Here we introduce a consensus model based on the similarity between the experts’ preferences and trust degree on each other, to reach a higher consensus. First, each experts’ profile is specified based on trust degree, self-confidence, and consistency. Then, the experts are clustered by using the Cosine similarity measure. In a feedback mechanism, the experts with the low-rank profile are receiving some advice from those experts who are similar and have a higher profile rank. |
| کلیدواژه ها |
| Group decision making, Consensus, Feedback mechanism, Intuitionistic fuzzy preference relation, similarity |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |