تشخیص وب سایت‌های فیشینگ با یک رویکرد مبتنی بر متن‌کاوی
کد مقاله : 1076-SLAA10
نویسندگان
سامان رفیعی ساردو *، سوده حسینی
علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی،شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
چکیده مقاله
در این مقاله یک مدل جدید برای تشخیص وب سایت‌های فیشینگ معرفی می‌شود که فقط از آدرس وب سایت‌ها، به عنوان یک مزیت، استفاده می‌کند تا بتواند یک وب سایت فیشینگ را در زمان واقعی و قبل از بارگذاری محتوای آن تشخیص دهد. مدل معرفی شده با دو رویکرد متفاوت، دو گروه از ویژگی‌ها را استخراج می‌کند که الگوریتم جنگل تصادفی روی ویژگی‌های استخراج شده دقت 99.39 را بدست آورده است.
کلیدواژه ها
حمله فیشینگ ، استخراج ویژگی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، الگوریتم جنگل تصادفی
وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر